파폭 다운로드 경로

경로의 가시성을 높이려면 특성 목록에 선 두께 특성을 추가 하겠습니다. Wave_read () 및 Wave_read () 메서드에 대해 동일한 고 지 사항을 사용 하 여 파일에서 현재 위치를 반환 합니다. ` r ` 또는 ` rb ` 모드는 Wave_read 개체를 반환 하는 반면 ` w ` 또는 ` wb ` 모드는 Wave_write 개체를 반환 합니다. mode가 생략 되 고 파일 같은 개체가 file로 전달 되 면 mode의 기본값으로 사용 됩니다 (필요한 경우 ` b ` 플래그가 계속 추가 됨). get * () 메서드의 출력에 해당 하는 튜플을 반환 합니다 (n 채널, 삼 폭, 프레임 속도, nframe, comptype, compname). 새 선 두께 특성은 더 무거운 선을 사용 하 여 경로를 그립니다. 새 장치 창에서 시작 path 개체를 개체 목록에 추가 합니다. 경로 속성 대화 상자에서 수행을 클릭 하 고 새 (기본) 축 객체 추가를 진행 합니다. 두 개체를 드래그 하 여 표시 목록에 그들을 드롭 (순서는 중요 하지 않습니다) 그리고 당신은 다음과 같은 것을 볼 수 있습니다: open ()에 의해 반환 된 Wave_read 개체는 다음 방법을가지고: 짧은 기간 (25 초)에 rayleigh 파도, 속도 모델에 대 한 변경 수정에서 발생 하는 서 부 해안, 어디 바다-대륙의 전환은 남서부에 있는 소스와 함께 모든 파도를 건너, 서쪽과 북쪽 태평양을 따라 집중 되는 큰 편차를 일으킬 것으로 예상 된다.

더 장기간 rayleigh 파 모형, 50-100 s를 위해, 각 측정 속도에 있는 변화는 더 작고 난반사 서쪽의 맞은편에 배 부 된다, 확률이 높은 상대적으로 큰 각 측정 속도 변이에이 파를 감소 된 감도 반영 얕은 깊이에서 구조, 그리고 더 큰 깊이에 그들의 더 많은 감도, 여기서 속도 변화가 약한 것으로 예상 된다. 도착 각도 교정이 rayleigh 파도에 대 한 2 개의 스테이션 위상 속도 측정을 개선 하는 정도를 조사 하기 위해, 수정 된 위상 측정에서 파생 된 위상 속도 모델에 의해 달성 된 편차 감소를 모델과 비교 합니다. 초기 수정 되지 않은 단계 측정에서 파생 됩니다 (표 3). 모든 기간에 수정 된 데이터로 만든 모델에서 더 큰 차이 감소가 생성 됩니다. 이는 교정 된 2-스테이션 위상 측정이 교정 되지 않은 측정 보다 연구 영역 전체에서 보다 자체 일관 됨을 나타냅니다. 수정 된 데이터 집합에 대 한 불확실성이 낮기 때문에 수정 된 모델에 대 한 선 량 (χ2/nwt)의 값은 일반적으로 기준선 모델 보다 높습니다. 우리가-의-맞춤 (eq. 9)에서 측정 불확실성의 효과를 제거 하면, 우리는 교정 모델에서 관찰 된 선 한의 맞추기는 기준 모델에서 1.2-1.8 배 더 나은 것을 발견. 기준 및 수정 된 두 개의 스테이션 측정에 대해 계산한 불확실성을 비교 하면 모든 기간에 수정 된 데이터 집합에 대해 더 작은 불확실성이 표시 됩니다. 짧은 기간에 수정 된 불확실성은 ∼ 2의 비율로 작으며, 장기간에는 수정 된 불확실성이 1.1 – 1.5의 비율로 작아집니다. 이러한 불확실성의 감소는 부분적으로 수정 된 2-스테이션 방식에서 향상 된 것 이며, 일부는 소형 어레이 견적을 만드는 결과인 더 작은 고품질 데이터 세트의 선택에 기인 합니다. 방법에서 개선은 단면도 4.2에서 더 탐구 될 것 이다.

최종 모델은 무화과 10과 11에 표시 됩니다 6 기간에 이르기까지 25 100 s 기간. 상 속도는 모델 평균에 관하여 퍼센트 변이로 주어진 다.

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